Что произошло
6 октября 2026 года Google DeepMind выпустила EmbeddingGemma 2 — открытую модель, которая преобразует текст, код, изображения, видео и аудио в векторы в едином общем пространстве. Об этом сообщает портал dev.to со ссылкой на руководство для разработчиков Google.
Модель насчитывает 740 миллионов параметров и распространяется под лицензией Apache 2.0. Текстовая версия EmbeddingGemma 2 занимает около 191 МБ памяти на телефоне. Это делает её пригодной для практического поиска по фотографиям, голосовым заметкам и документам пользователя без отправки данных на сервер.
Как это работает
Модель эмбеддингов превращает фрагмент контента в список чисел — вектор. Похожий контент получает похожие векторы, что позволяет искать и сопоставлять материалы разных типов в едином пространстве. Благодаря компактности и открытой лицензии EmbeddingGemma 2 можно встраивать непосредственно в мобильные приложения, обеспечивая приватный поиск на устройстве.